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2026-09-25生成AIの社内運用

生成AIの不満「誤情報」が40%に|確かめる人ほど気づく

生成AIの不満「誤情報」が40%に|確かめる人ほど気づく
この記事の結論

NTTドコモ モバイル社会研究所が2026年9月24日に公表した調査で、生成AIへの不満のうち「誤情報が含まれている」が、1年で34.8%から40.4%に増えました。「事実と誤情報の見極めが難しい」も31.1%から35.4%に増えています。

この不満を多く挙げたのは、生成AIがとても役立っていると答えた人や、常に内容を確かめている人でした。誤りに気づいているのは、よく使っている人です。

中小企業が決めておくのは、AIの答えのうち「何を確かめるか」の線引きです。全部を確かめる必要はありません。

今朝の記事は、GoogleのAIが客の代わりに店へ電話をかける話でした。今回は別の出来事で、AIを使う側の実感についての調査です。生成AIへの不満のうち「誤情報が含まれている」が、この1年で40%を超えました。ただし、その不満を多く挙げていたのは、AIをよく使い、答えを確かめている人たちでした。

今日やること 1つだけ決めます。AIの答えのうち、社外に出す前に必ず確かめるのはどれか。 数字・固有名詞・日付・法律や制度の話、の4つに絞れば足ります。それ以外は、いつもどおり使って構いません。

何が起きたか

NTTドコモ モバイル社会研究所が2026年9月24日、生成AIの利用者が感じている不満の変化を公表しました。全国の15〜69歳を対象に、2025年2月と2026年2月にWebで調べたものです(モバイル社会研究所「生成AIの不満『誤情報』40%に増加、確かめながら使う姿勢の広がりも」)。

使い方や費用の不満は減り、答えの正しさへの不満だけが増えた、という結果です。

中小企業にとって何が変わるか

「間違いが多い」と言う社員は、よく使っている社員

この調査でいちばん意味があるのは、誰が不満を挙げているかです。生成AIが「とても役立っていると思う」人の56.0%、内容を常に確かめている人の61.7%が、誤情報に関する不満を感じていました。「役立っていると思わない」人では39.2%です。

つまり、AIの誤りに不満を言うのは、AIを仕事に使い込んで、答えを確かめている人です。使っていない人は、誤りに出会う機会自体が少ない。

社内で「AIは間違いが多くて使えない」という声が出たとき、それを止める理由にしがちです。けれども、その声を出しているのは、たいてい社内でいちばん使っている人です。止める合図ではなく、その人が確かめ方を知っているという合図として受け取ったほうが、実態に合っています。

その人に聞くことは1つで足ります。「どこで間違いに気づいたか」です。取引先の社名の表記だった、去年の料金のままだった、存在しない条文を挙げてきた。返ってくる答えは、そのまま会社として確かめるべき場所の一覧になります。確認の決まりを外から持ってくるより、社内でいちばん使っている人の失敗から作るほうが、自社の仕事に合ったものになります。

確かめる手間は、思われているほど重くない

もう1つの数字があります。AIの答えを確かめたり選んだりするのが負担だと感じている人は、利用者の19.5%でした。常に確かめている人でも28.2%で、7割は負担を感じていません。

「全部確かめるなら自分で書いたほうが早い」という声もよく聞きます。ただ、実際に確かめながら使っている人の多くは、それを重荷にしていない。確かめる範囲を自分で絞っているからだと考えられます。全部を疑うのではなく、間違えると困るところだけを見る。会社として決めるのは、その「困るところ」です。

うちは当てはまるのか

AIの使い方確かめ方
社内のメモ、下書き、アイデア出し読むのが自分や社内なら、気になったところだけで足ります
取引先へのメールや、お客様向けの文章数字・固有名詞・日付だけ確かめます
見積もりの説明、料金、納期の案内数字は必ず元の資料と突き合わせます
法律、税金、補助金、契約、制度の話AIの答えを元に、公式の資料を自分で開いて確かめます
社員が各自で使っていて、何に使っているか分からないまず、社外に出しているものがあるかだけ聞きます

多くの会社は、上の2行か3行で収まるはずです。気にしてほしいのは4行目です。制度や法律の話は、AIの答えが少し前の内容のまま、ということが起こりやすく、しかも誤りに気づきにくい分野です。

いちばん下の行の会社は、線引きの前に状況を知るところからです。誰が何に使っているかを全部調べる必要はありません。社外に出る文章にAIを使っているかどうか、それだけ分かれば、確かめる決まりを誰に伝えればよいかが決まります。

よくある誤解:AIが前より間違えるようになった

不満が増えたと聞くと、AIの精度が落ちたように感じます。けれども、この調査はAIの正確さを測ったものではありません。測っているのは、使っている人が何に不満を感じているかです。

使う人が増え、仕事の大事な場面で使われるようになれば、誤りに出会う回数も、誤りで困る場面も増えます。研究所も、活用が広がり重要な場面で使われるほど、確認の負担は相対的に高まると考えられる、と書いています。変わったのはAIの性能ではなく、使われる場面の重さだと読むのが自然です。

いま何をすべきか/何もしなくていいか

いまの状態やること
AIの答えを社外に出す前の確認が、人によってばらばら数字・固有名詞・日付・法律や制度の4つは必ず確かめる、と1行で決める
社員から「AIは間違いが多い」という声が出ている止める前に、その人がどこで誤りに気づいたかを聞く。それが確認の線引きの材料になる
AIは社内のメモや下書きにしか使っていない今日は何もしなくていい

全部を確かめる決まりを作ると、誰も使わなくなります。確かめるのは、間違えると社外に迷惑がかかるところだけ。そこだけ決めておけば、残りは今までどおり使えます。

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AIの答えのどこを確かめる決まりにすればよいか、自社の使い方に合わせて考えたいときはお問い合わせからどうぞ。

どこから手をつけるか分からない場合は、ご相談ください。いまのやり方を伺うところから始めます。ご相談とお見積りに費用はいただきません。

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この記事を書いた人
清水 飛鳥株式会社Raven 代表

中小企業と個人事業主の業務を、その会社に合った形で仕組みに変える会社を経営しています。

本記事はAIを用いて作成し、公開前に内容を確認しています。