ChatGPTとCodexが同じ枠に｜追加で買う人を決める

月末の締めの日に、ChatGPTで請求の集計を頼もうとしたら「上限に達しました」と出る。原因を調べると、同じアカウントでその週に大きな作業を何本も回していた。12月から、こういう詰まり方が起きやすくなります。

OpenAIが、ChatGPTとCodexの利用枠を1つにまとめると案内しました。値上げの話ではありません。ただ、上限に達したときの出口に「クレジットを買う」があり、そこを誰が判断するかで、会社の出費が変わります。

今日やること 「ChatGPTの上限に達したとき、クレジットを買ってよいのは誰か」を1人決めて、社内チャットで1行流してください。決めた人以外は、買わずに待つか相談する、と添えれば足ります。 何もしなくていい人 会社でChatGPTの有料プランを契約していない会社です。有料プランでも、社員が短い質問や文章の手直しにしか使っていなければ、12月以降もほぼ何も変わりません。

何が起きたか

OpenAIのヘルプページ「Understanding ChatGPT and Codex usage limits」が10月末に更新され、次のことが書かれました。

• 12月から、Plus・Pro・Businessの利用枠をChatGPTとCodexで共通にする。Workのエージェント機能をChatGPT本体に取り込むためです
• 使った量はトークン（AIが読み書きする文字の単位）で測る。上位のモデルや複雑な作業ほど、枠を多く使います
• Instantのチャットは枠を使わない
• 残りの量とリセットの時刻は「設定」の「使用量」で見られる
• 上限に達したら、リセットを待つ・プランを上げる・クレジットを買う、の3つから選ぶ

OpenAIは「大半の利用者は、今よりリセットを待つ回数が増えることはない」という見込みも書いています。一方で、始まる日付、枠の量、FreeやEnterpriseなどほかのプランの扱いは、このページには書かれていません。

中小企業にとって何が変わるか

ふだんの使い方なら、ほぼ変わらない

メールの下書き、言い回しの相談、短い要約。社員の大半が使っているのはこのあたりで、Instantのチャットで済む作業です。そこは枠を使わない、とはっきり書かれています。「12月から使える量が減る」と身構える必要はありません。

重い作業をする人どうしが、同じ枠を食い合う

変わるのは、時間のかかる作業をAIに任せている人です。資料を何本もまとめて作らせる、表を読み込ませて集計させる、Codexで社内の小さな仕組みを作らせる。こうした作業は、上位のモデルを使い、手順も長くなるので、枠の減りが早くなります。

これまではChatGPTとCodexで枠が別だったので、片方を使い切っても、もう片方は残っていました。12月からは、どちらで使っても同じ枠から引かれます。Codexで大きな作業を回した週に、締めの日の集計が止まる、ということが起こりえます。

上限の出口に「買う」がある

詰まったときの選択肢のうち、待つのは費用ゼロ、プランを上げるのは契約の話なので、ふつうは誰かに相談が入ります。クレジットを買うのは、その場で個人の判断でできてしまいます。締めの日に止まれば、担当者は買うほうを選ぶでしょう。悪いことではありませんが、会社として誰が判断するかが決まっていないと、あとで請求を見て初めて気づくことになります。

自社は当てはまるか

よくある誤解：「重いモデルを使うほど、いい仕事になる」

枠の減りが早いのは、上位のモデルと複雑な作業です。だからといって、いつも上位のモデルを選ぶ必要はありません。言い回しの相談に一番重いモデルを使っても、返ってくる文章はほとんど変わらず、枠だけが減ります。

どの仕事にどこまで任せるかは、モデルの強さより、仕事の性質で決まります。判断の要らない作業は軽いモデルで足り、重いモデルが要るのは、手順が長く、途中で確かめる場所がある作業です。枠が1つになるのは、その線を引き直すいい機会です。

いま何をすべきか

1. クレジットを買ってよい人を1人決める。社長か、AIの契約を管理している人で足ります
2. 社内チャットで1行流す。「上限に達したら、買わずに待つか、○○さんに相談」
3. 重い作業をしている人を思い浮かべる。多くの会社では数人です。その人にだけ、枠が共通になることを伝えます
4. 締めの日の前に大きな作業を入れない、と決める。止まって困る仕事の日を先に空けておきます
5. 12月に入ったら「使用量」の画面を一度見る。枠の量はまだ公表されていません。実際の残り方を見てから、プランの見直しを考えます

AIを契約したこと自体には、意味はありません。枠が足りなくなるほど使っているなら、その分だけ何かの時間が減っているはずです。クレジットを買う前に、その減った時間で元が取れているかを一度だけ考える。それが、今回の変更でいちばん役に立つ使い方です。

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どの仕事をAIに任せ、どの仕事に重いモデルが要るのかは、AIに任せていい仕事の見分け方｜判断は新人と同じ基準でにまとめました。新人に渡せる仕事なら、軽いモデルで足りる、という考え方は、枠の使い方にもそのまま当てはまります。

クレジットを買うかどうかの判断には、AIで何が減ったかが分かっている必要があります。AI導入の効果測定｜見るのは減った時間だけでは、1業務に絞って、減った時間だけを数える方法を書きました。追加で払う前に、この数字が手元にあると迷いません。

自社でAIの使い方や契約をどう決めればいいか迷ったときは、お問い合わせからご相談ください。