GPT-6.1 Terra登場｜安いモデルで足りる仕事を分ける

毎月届く請求書を開いて、明細を会計ソフトに打ち込む。量は多いのに、やることは毎回同じです。こうした仕事をAIに任せる費用が、また一段下がりました。

OpenAIは10月26日（米国時間）、新しいモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。速さと安さを重視したモデルです。発表の中でOpenAI自身が、届いた請求書を読み取って会計ソフトに明細を入力する作業を、使いどころの例に挙げています。

今日やること ChatGPTの有料プランを使っている会社は、社員がAIに頼んでいる仕事を3つ書き出してください。そのうえで「読み取り・転記・下書き」と「判断が要るもの」に分けておきます。前者が、新しいモデルで試す候補です。 何もしなくていい人 AIをまだ使っていない会社や、無料版でときどき文章を書かせているだけの会社です。今回の件で急いで変えることはありません。

何が起きたか

OpenAIの発表によると、要点は次のとおりです。

• GPT-6.1 Terraは、画像や図面の読み取り、パソコンの操作、文章作成を得意とする、速くて安いモデル
• 標準のAPI料金は、前のGPT-5.6 Terraや上位のGPT-6.1 Solより50%低い。入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドル
• ChatGPT WorkとCodexでは、同じ利用枠のまま、前のTerraや上位モデルより多くの仕事を処理できる
• 本日から、Plus・Pro・Enterprise・Eduの利用者がChatGPT WorkとCodexで使える
• いちばん複雑なプログラミングには、引き続き上位のGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが向いている

中小企業にとって何が変わるか

「迷ったら一番上」が、費用の面で合わなくなる

ChatGPTでモデルを選べるようになってから、迷ったら一番上のモデルを選ぶ人が多いはずです。賢いほうが安心だからです。

ただ、上のモデルほど利用枠を早く使い切ります。月の途中で「今日はもう使えない」と止まる社員が出るのは、たいていこの使い方です。

今回、OpenAIは同じ枠でより多くの仕事を回せるモデルを、上位モデルとは別に用意しました。言いかえると、仕事によって使うモデルを分けてほしい、という意味です。請求書の読み取り、表への転記、メールの下書きのように、量が多くて答えの形が決まっている仕事は、安いモデルで足ります。取引先への回答や、値決めのように判断が要る仕事は、上のモデルに残します。

分け方は会社ごとに違います。同じ見積もりの仕事でも、ある会社では型どおりの転記で、別の会社では毎回の値決めです。他社の「おすすめの使い分け」をそのまま持ち込まず、自社の仕事を見て分けてください。

契約しているツールの料金は、自動では下がらない

API料金が半分になったのは、OpenAIに直接つないで仕組みを作る開発者の話です。

請求書の読み取りや経費精算のツールを月額で契約している場合、中でどのモデルが動いているかは、提供元が決めています。OpenAIの料金が下がっても、契約の月額はそのままです。

次の更新のときに、提供元へ1つだけ聞いてください。「中で使っているモデルと、料金を見直す予定はありますか」。答えによっては、更新の条件を相談する材料になります。

当てはまるかどうかを分ける

よくある誤解：「誤りが減ったなら、確認はいらない」

OpenAIは、誤りを誘いやすい質問を集めた社内の評価で、誤りの割合が大きく下がったと説明しています。推論にかける手間を低くした設定では、前のTerraの53.6%から16.7%に下がりました。手間を最大にした設定では4.3%です。

大きな改善です。ただ、読み方には注意が要ります。これはわざと間違えさせる質問を集めた試験の数字で、ふだんの仕事の誤り率ではありません。そして、速く安く回すために手間を低くすると、最大にしたときより誤りが多く残ります。

安く回すほど、確認は外せません。とはいえ、出てきたものを全部見直していたら、AIに任せた意味がなくなります。やるべきなのは、確認する場所を絞ることです。請求書の転記なら、金額・日付・取引先名の3つだけを見る。そう決めておけば、確認は数十秒で終わります。

パソコンの操作をAIに任せる範囲については、上位モデルが出たときにGPT-6 Astra登場｜PC操作を任せる前にで書きました。今回のTerraも同じ操作ができますが、任せる範囲の決め方は変わりません。

いま何をすべきか

1. AIに頼んでいる仕事を3つ書き出す。社員に「最近AIに頼んだことを3つ教えて」と聞けば集まります
2. 「読み取り・転記・下書き」と「判断」に分ける。答えの形が毎回同じなら前者です
3. 前者から1つ選んで、Terraで1週間試す。結果は、今までと同じ見方で確かめます
4. 確認する場所を1つ決める。金額・日付・固有名詞のうち、間違えると困るものだけを見ます
5. 契約中のツールは、更新のときに聞く。今すぐ解約や乗り換えを考える必要はありません

「AIを導入した」は、それだけでは何も意味しません。新しいモデルも同じで、乗り換えたこと自体に意味はありません。乗り換えた結果、何の時間が減ったか。見るのはそこだけです。

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請求書の明細を会計ソフトに打ち込む仕事は、AIに任せる前に、そもそも写す必要があるのかを見る価値があります。転記作業の無駄をなくす｜自動化の前に、消す転記を分けるでは、写した先を誰が見ているかなど3つの問いで「やめれば消える転記」を先に抜き、残った転記だけを自動化する順番を説明しています。安いモデルを使うのは、その残った分です。

確認する場所の決め方は、AIの回答が信用できないときの使い方｜聞かずに渡すで詳しく書いています。手元の資料を渡して整理させれば、答え合わせの相手が手元にあるので確かめるのが速くなります。確かめる場所を数字・固有名詞・日付・制度の4つに絞る考え方は、今回の転記の確認にもそのまま使えます。

自社のどの仕事をAIに任せ、どのモデルで回すかで迷ったら、お問い合わせからご相談ください。