ChatGPTの仕事の使い道は分散へ|真似より自社の1業務
OpenAIが、ChatGPTが仕事で何に使われているかを、約100か国・165種類の業務活動に分けたデータとして公開しました。
定番の上位10の使い道が占める割合は下がり、国ごとに使い方が分かれてきています。他社の活用事例をなぞるだけでは、自社の仕事に当たらない場面が増えます。
しかもこのデータは個人向けプランの集計です。会社が導入を決める前から、社員は自分のChatGPTで仕事をしています。まずは何に使っているかを聞くところから始めます。
「ChatGPTの活用事例」で検索すると、議事録の要約、メールの下書き、企画のたたき台と、毎回だいたい同じ使い道が並びます。最初の一歩としては間違っていません。ただ、仕事で実際に使われている中身は、その一覧からだんだん離れてきているようです。
OpenAIは10月26日(米国時間)、人々がChatGPTを仕事で何に使っているかを業務の種類ごとにまとめたデータを、研究者向けに公開しました。
今日やること 社員に「仕事でChatGPTを何に使っているか」を聞いてください。会社として契約していなくても構いません。答えの中から、自社の仕事に固有のものを1つ選び、それを会社の使い道として扱います。 何もしなくていい人 すでに社員の使い道を把握していて、会社として使う業務が決まっている会社です。今回の発表は調査データの公開で、料金や機能は何も変わっていません。
何が起きたか
OpenAIの発表「広がる ChatGPT の仕事の世界」によると、公開されたのは次のようなデータです。
- 約100か国について、ChatGPTの仕事での使われ方を165種類の業務活動に分けたもの
- 業務活動の分け方は、米国の職業データベースO*NETの「中間レベルの業務活動」に合わせてある
- 2025年第1四半期から2026年第3四半期まで、四半期ごとの推移を見られる
- すべての四半期で観測された74か国では、仕事関連のメッセージに占める上位10の活動の割合が、各国平均で56.0%から51.1%に下がった
- 対象は個人向けプランの仕事関連のメッセージで、企業向けプランとCodexは含まない
- 研究者は個別の会話を読まず、集計した数字だけを公開している
中小企業にとって何が変わるか
「みんなと同じ使い方」の割合は下がっている
上位10の活動が占める割合が下がったということは、それ以外の仕事にChatGPTが使われる割合が増えたということです。OpenAIは、時間とともに各国で特定の仕事への特化が進み、その仕事の種類は国によって違っていた、と説明しています。
国の単位でさえ使い方が分かれていくなら、会社の単位ではなおさらです。同じ従業員20人の会社でも、設備の点検記録が多い会社と、見積もりの作り直しが多い会社とでは、AIが一番効く仕事は違います。
活用事例の一覧は、どの会社にもある仕事を集めたものです。どの会社にもある仕事は、AIでなくても何とかなっていることが多い。効きが大きいのは、たいてい「うちの会社にしか無い、面倒な繰り返し」のほうです。
社員はもう個人で使っている
もう1つ見落とせないのが、このデータの対象です。集計されたのは個人向けプランでの仕事のやりとりで、企業向けプランは入っていません。会社が契約したかどうかとは別に、自分のChatGPTで仕事をしている人がそれだけいる、ということです。
中小企業では、会社として導入を決める前から、一部の社員が個人で使い始めていることがよくあります。その人たちは、すでに自分の仕事に合う使い道を見つけています。外の事例集より、社内のその人の手元のほうが、自社に合った使い道に近いはずです。
一方で、個人のアカウントで仕事の情報を扱っているなら、何を入れているかは会社から見えません。使い道を聞くことは、そのまま「何を入れているか」を知るきっかけにもなります。
当てはまるかどうかを分ける
| 自社の状況 | 今回の件でやること |
|---|---|
| 社員が誰もChatGPTを使っていない | 事例集から始めてよい。ただし自社の繰り返し仕事を1つ決めてから試す |
| 一部の社員が個人で使っている | 何に使っているかを聞く。そこから会社の使い道を1つ選ぶ |
| 会社で契約し、使い道も決めている | 何もしなくてよい。決めた業務がまだ使われているかだけ確かめる |
| 契約したが使われていない | 配った後に使い道を決めていない可能性が高い。使っている人に聞くところからやり直す |
よくある誤解:「定番の使い方から始めれば外れない」
定番の使い道は、外れにくい代わりに、効きも小さいことが多いです。メールの下書きが少し速くなっても、会社全体の手間はほとんど変わりません。「AIを入れたが、何が減ったか分からない」という状態は、ここから生まれます。
今回のデータは、人々の使い方が定番から離れていく途中にあることを示しています。追いかけるべきは他社の一覧ではなく、自社の仕事のほうです。
いま何をすべきか
- 社員に聞く。「仕事でChatGPTやほかのAIを何に使っているか」。責める場にしないことが大事です。使っていること自体は問題にしません
- 自社に固有のものを1つ選ぶ。答えの中から、議事録やメールのような定番ではなく、自社の業務に固有で、週に何度も繰り返すものを選びます
- その業務で何が減ったかを確かめる。1回あたりの時間が減ったか、確認の手間が増えていないかを見ます
- 入れている情報を確かめる。個人のアカウントで使っているなら、取引先の情報や個人情報を入れていないかを聞いておきます
AIの使い道は、外から探すより、社内の仕事の中から見つかることのほうが多い。今回のデータは、そのことを数字の面から裏づけています。
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