Claudeの使われ方レポート|20人の会社は質問4つだけ
Claude Enterpriseに、社員がAIを何に使い、いくらかかっているかを見るレポートと、社内アンケート、チームで分け合う予算の3つが入りました。
大企業向けの機能で、従業員20人の会社がすぐ契約するものではありません。ただ、アンケートに最初から入っている4つの質問は、そのまま借りられます。
「何回使われたか」を数えても、効果は分かりません。聞くのは「何が楽になったか」と「無くなったら何が困るか」です。
AIのアカウントを配ってしばらく経つと、社長が気になり始めることがあります。「みんな、あれを何に使っているんだろう」。毎月の請求は来る。でも、何に役立っているのかは見えない。
この「見えない」に、Anthropicが大きな会社向けの答えを出しました。
今日やること 社員に、AIについて4つだけ聞いてみてください。いちばん役に立ったこと、かかる時間がどう変わったか、同僚に真似してほしい使い方、明日使えなくなったら何が困るか。紙でも、チャットでもかまいません。 何もしなくていい人 AIを社内で使っていない会社と、まだ社長1人で試している段階の会社です。聞く相手がいないうちは、聞く必要もありません。
何が起きたか
Anthropicの10月28日の発表によると、会社向けの最上位プランであるClaude Enterpriseに、3つの機能が入りました。
- 使われ方のレポート:チームと期間を選ぶと、Claudeが会話の一部を読み、仕事の種類ごとにまとめる。種類ごとの費用、出来上がったもの、よくつまずく場所が分かる
- 社内アンケート:Claudeの返事のあとに、短い質問が出る。答えは表計算に書き出せる
- チームで分け合う予算:月の予算をチーム単位でまとめて持てる。予算の50%・75%・95%・100%で、管理者にメールが届く
ただし、医療情報向けの設定などを使っている組織では、使える範囲が変わると書かれています。
中小企業にとって何が変わるか
機能そのものは、20人の会社にはまだ遠い
正直に言うと、この3つを使うためにEnterpriseを契約する小さな会社は、ほとんどないはずです。チームが1つか2つしかない会社で、チーム別のレポートや予算の出番はあまりありません。
それでもこのニュースを取り上げたのは、大企業が「AIの効果をどう確かめるか」に出した答えが、小さな会社にもそのまま使えるからです。
借りられるのは、アンケートに最初から入っている4つの質問
Anthropicの発表によると、アンケートの既定の質問は次の4つです。
- 最近、Claudeでやったことのうち、いちばん価値があったのは何か
- その仕事にかかる時間は、どう変わったか
- 同僚が真似したほうがいい使い方は何か
- 明日使えなくなったら、何が最初に止まるか、遅れるか
よくできているのは、どれも「何回使ったか」を聞いていないところです。聞いているのは、仕事がどう変わったかだけです。
特に4つ目が効きます。「無くなったら困ること」がすぐ出てくる人は、AIが仕事に組み込まれています。何も出てこない人は、アカウントを持っているだけです。月の利用料を払い続けるかどうかは、この答えで決められます。
3つ目も、小さな会社ほど役に立ちます。使い方の上手な人が1人いても、その人のやり方は隣の席に伝わらないままのことが多いからです。
レポートは「人を評価する道具ではない」と書かれている
Anthropicは、このレポートは導入の状況をつかむためのもので、個人の働きぶりを評価するためのものではない、と明記しています。
これは小さな会社こそ気をつけたいところです。20人の会社で「誰がどれだけAIを使っているか」を並べると、すぐに誰のことか分かります。使っていない人を責める材料にすると、次からは使ったふりが増えるだけです。聞くのは、仕事の中身についてです。
当てはまるかどうかを分ける
| 自社の状況 | 今回の件でやること |
|---|---|
| AIを社内で使っていない | 何もしなくてよい |
| 社長1人で試している | 何もしなくてよい。自分に4つ目だけ聞いてみる |
| 社員数人にアカウントを配っている | 4つの質問を、紙かチャットで一度聞く |
| 毎月の利用料が気になっている | 4つ目の答えが空欄だった人のアカウントを、続けるか決める |
| Claude Enterpriseを契約している | 管理画面でレポートとアンケートを試す。予算の通知先も確かめる |
よくある誤解:「使われた回数を数えれば、効果が分かる」
AIの利用状況というと、ログイン回数や会話の数を見たくなります。管理画面に数字が出ていると、それで分かった気になります。
でも、回数は効果ではありません。何度も話しかけたうえで、結局は自分で書き直していれば、回数が多いほど時間を使っています。反対に、週に1回しか使わなくても、その1回で毎週の集計が片づくなら、そちらのほうが効いています。Anthropicのレポートも、回数ではなく「仕事の種類」と「つまずいた場所」でまとめています。
数えるなら、回数ではなく「減った時間」です。そして、それより先に聞くべきなのが、「無くなったら何が困るか」です。
いま何をすべきか
- 4つの質問を、一度だけ聞く。専用のツールは要りません。紙1枚か、社内チャットの投稿で十分です
- 4つ目の答えを並べる。「困る」と答えた人の仕事が、会社としてAIを続ける理由になります
- 3つ目の答えを、全員に回す。上手な人のやり方を、名前を出して共有します
- 答えが空欄だった人を責めない。その人に刺さる仕事が、まだ見つかっていないだけです
- 数か月後に、同じ質問をもう一度聞く。比べるのは、回数ではなく答えの中身です
AIを入れたかどうかに意味はありません。社員が「無くなったら困る」と言える仕事が、いくつあるか。見るのはそこだけです。
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4つ目の質問で「何も困らない」という答えが多かったなら、Copilotが社内で使われない|配る前に決める1つの業務が役に立ちます。Copilotの話として書いていますが、ChatGPTでもClaudeでも同じです。アカウントを配る前に、使ってもらう業務を1つ決めておく。順番を入れ替えるだけで、空欄はかなり減ります。
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